- Duration: 16 hours
Categories: تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
تغطي هذه الدورة أساسيات التعلم الآلي باستخدام مكتبات بايثون، بما في ذلك المكونات المتقدمة مثل هندسة الميزات، وتركيبة السمات، والمحولات، والتصورات التجريبية. تعلم كيفية عمل خوارزميات التعلم الآلي الحقيقية، من المعالجة المسبقة إلى توسيع نطاق الميزات، من التدريب والضبط إلى تصور النماذج؛ كيفية حفظ وتحميل خوارزميات التعلم الآلي، وكيفية بناء النماذج باستخدام مكتبات مختلفة؛ وكيفية العمل مع النماذج والمؤامرات |
:بعد الانتهاء من هذه الدورة، ستتمكن من
- افتح واستفسر واكتسب رؤى حول مجموعات البيانات.
- جهز البيانات لخوارزميات التعلم الآلي.
- تدريب واختبار خوارزميات التعلم الآلي.
- اضبط حلول Python وانشرها.
- إطلاق مشروع التعلم الآلي ومراقبته وصيانته.
- تثبيت وتكوين مساحة عمل Anaconda و Jupyter Notebook.
- جهز مساحة عمل Jupyter.
- اكتشف وتصور البيانات لاكتساب رؤى.
- قم بإجراء ارتباطات وتوليفات السمات.
- التعامل مع النص والسمات الفئوية باستخدام scikitlearn.
- تطبيق ميزة التحجيم.
- تدريب وتقييم مجموعة التدريب.
- إجراء التحقق المتقاطع وطرق البحث المختلفة.
- قم بتقييم نظامك في مجموعة الاختبار.
- قم بتشغيل نظام التعلم الآلي الخاص بك ومراقبته وصيانته.
الطلبة والموظفون في المؤسسات
17-20/02/2025
اللغة الانجليزية
جامعة صحار
عمر الشبلي
26850111: هاتف
91271393: واتس اب
OSShibli@su.edu.om :البريد الإلكتروني